
最近,Hubei Daily(Chen Yu Reporters,Chen Yu,Chen Yu,Chenyu,Cresportnt Liu Jia),该研究的研究结果由该学院学院学院学院学院学院的生物逆境改善和抵抗力团队发表。您可以提供“ Lapasa强度”。当整合全球404种Rapeseed Resources的基因型和表型时,这项研究成功地建立了一个高度精确的基因组预测模型,并为有效的机架开花繁殖,油含量和与性能相关的特性提供了新的解决方案。根据团队的首席研究员Medeshen的说法,培养传统的高质量臀部品种是“ 10年的”任务。重要的农业特性,例如强奸花的时间和石油含量,由数千种基因进行调节。 Colza育种需要种植多代。它不仅与蒂姆一起投影裸消费的e,但它也容易受到“看到真相”的环境因素的影响。这是非常低效的,因为大基因之间的“打开盲盒”。为此,研究团队一直在努力创建高精度基因组预测模型。该模型就像“基因组导航装置”,可让您找到通过整个基因组的关联分析来控制重要特征的遗传变异。这些遗传变异就像“遗传道路标记”。通过这些“遗传道路的迹象”,强奸生长绩效可以准确预测。实验数据表明,开花时间的预期精度和1,000的晶粒重量超过90%,并且诸如油含量和角度的诸如油含量和角度的精度超过83%。在该模型与“快速繁殖技术”结合后,可以通过整合大型遗传数据,AI和更多算法来计算和预测,从而可以种植和确定检测和检测六年品种培养有效性的有效性。此外,基于此模型,他们可以建立培养品种,以实现完整加工的基因可追溯性。调查得到了该国的主要研发计划,中国自然科学基金会以及中国农业科学院的创新工程等项目的支持。