人工智能数据污染的情况经常发生。如何防止他们？接受此详细的响

CCTV新闻：人工智能技术和应用的强烈发展为我们的日常工作和生活助理提供了几种工具。但是，近年来，许多互联网用户发现某些人工智能响应开始变得不那么可靠。这意味着您的AI数据被污染。今年2月6日，Nobo警察取消了其“ Nobo交通警察”的Douyin帐户。 5月2日，一辆没有牌匾的汽车撞上了一辆摩托车，而非法高级的Yuyao，Ningbo和Zhijiang。当互联网用户询问为什么取消宁波软件交通警察时，事实证明，人工智能给出的响应“主要与5月2日的交通事故引起的更广泛的关注有关”。人工智能的这种荒谬的反应吸引了互联网用户的普遍关注，而尼姆博过境警察急剧驳斥了谣言。近年来，有很多由AI制造的可提供信息。不存在文章和AI的作者和网站已成为谣言的同伙。互联网用户可以制作有关巡游和其他婴儿花园大火的谣言。专家提出，人工智能数据的污染分为两类。一种是操纵对人工智能退出结果的主观和恶意欺骗的数据。另一个是人工智能本身在网络上收集了大量大数据。如果未识别和消除不良信息，将作为可靠的来源添加计算机科学能力，并且输出结果不可靠。国家安全数据部门表明，即使在培训过程中采用了0.001％的FAL TextSO，其有害产量也相应地增加了7.2％。此外，AI数据污染可以在金融，公共安全等领域增加一系列实际风险。中国安全协会人工智能安全政府专业委员会成员Xue Zhihui说：“例如，在经济和金融领域，当数据污染时，它是通过对市场行为的分析来确定的。损失是对社会公众的舆论的正确性，并代表了社会公众的可靠性。符合法规和标准，以及日常生活和可监督网络中的日常生活公司和生活网络，正式的公司以及应使用的公司应使用。可以引用AI产生的结果，但令人难以置信。